Доля Nvidia упала на внутреннем рынке КНР упала до 34%, а доля Huawei выросла до 28%
Китай быстро сокращает зависимость своего рынка искусственного интеллекта от зарубежных процессоров. В первой половине 2026 года доля Nvidia на китайском рынке ИИ-ускорителей для дата-центров снизилась до 34%, тогда как Huawei приблизилась к американскому конкуренту с долей 28%, следует из данных IDC, с которыми ознакомился Reuters.
Разрыв сокращается прежде всего за счет резкого роста китайских производителей. За январь–июнь Nvidia поставила в Китай 678 тыс. ИИ-ускорителей – на 44% меньше, чем годом ранее. Huawei, напротив, увеличила поставки с более чем 300 тыс. до 572 тыс. устройств. Еще 7% рынка заняла принадлежащая Alibaba компания T-Head, 5% – Cambricon, 4% – Kunlunxin компании Baidu и 3% – Hygon. Таким образом, только на пять названных IDC китайских производителей уже приходится 47% рынка. Девять из 11 отслеживаемых китайских разработчиков увеличили поставки за год.
Одна из причин такого перелома – американские экспортные ограничения, из-за которых самые производительные процессоры Nvidia недоступны для официальных поставок в Китай. Одновременно Пекин стимулирует использование собственных решений и, по данным Reuters, требует от китайских компаний согласовывать закупки разрешенных для экспорта чипов Nvidia. Глава Nvidia Дженсен Хуанг ранее оценивал китайский рынок ИИ-чипов примерно в $50 млрд и критиковал ограничения США за то, что они освобождают пространство для Huawei.
Меняется и сам китайский рынок. За первое полугодие в стране было поставлено чуть более 2 млн ИИ-ускорителей. Продажи графических процессоров – GPU, на которых построена значительная часть современной ИИ-инфраструктуры, – сократились на 26%, до 991 тыс. единиц. Поставки других специализированных ИИ-процессоров, наоборот, выросли почти на 80%, до 1,016 млн, впервые превысив GPU. Huawei, T-Head, Kunlunxin и Cambricon контролируют 95% этого сегмента. IDC ожидает, что в целом китайский рынок ИИ-ускорителей вырастет в 2026 году еще на 19%, несмотря на сокращение поставок GPU на 9%.
Но заместить Nvidia одним «железом» недостаточно. Одно из главных преимуществ американской компании – созданная вокруг ее процессоров программная экосистема, которая позволяет разработчикам эффективно обучать и запускать ИИ-модели. Теперь Китай пытается закрыть и этот разрыв.
Так, в конце сентября DeepSeek открыла исходный код сразу шести программных инструментов, адаптированных под процессоры Huawei Ascend. Они повторяют функциональность разработанных ранее инструментов для Nvidia и, по формулировке самой компании, должны помочь создать «независимую и контролируемую» программную экосистему для китайских ИИ-чипов.
Именно программный слой может оказаться следующим этапом китайской стратегии импортозамещения. Раньше даже появление конкурентоспособного китайского процессора не означало, что компании готовы отказаться от Nvidia: для этого приходилось переносить и переписывать программное обеспечение. Расширение совместимости DeepSeek с Ascend постепенно снижает этот барьер.
В результате на китайском рынке формируется уже не один конкурент Nvidia, а целая внутренняя технологическая цепочка: Huawei производит ИИ-ускорители, Alibaba, Baidu и другие компании развивают собственные чипы, а DeepSeek создает программные инструменты, позволяющие использовать их для современных ИИ-моделей. Китай пока сохраняет значительную зависимость от зарубежных технологий – Nvidia все еще остается крупнейшим отдельным поставщиком, – но данные IDC показывают, насколько быстро эта зависимость сокращается.
Развитие китайской ИИ экосистемы позволяет снизить зависимость других стран от экосистемы Nvidia. Если китайские процессоры и программные инструменты начнут масштабироваться за пределами внутреннего рынка, у дата-центров и разработчиков из стран объединения появится более широкий выбор оборудования и инфраструктуры – особенно там, где стоимость или доступность американских GPU становится ограничением.
