Люди. Природа. Прогресс

Фото: Дмитрий Егоров. © ЮНИМЕДИА

Интервьюер: Марина Материк

Фото: Дмитрий Егоров. © ЮНИМЕДИА

Место съемки: бутик апарт-отель «Окно» в Москве

Традиционно на саммиты, посвященные искусственному интеллекту, едут разработчики, дата-сайентисты, представители крупнейших технологических компаний. Вы же представляете экологический фонд. Что стало для вас решающим триггером для участия? Вы поехали в Индию с конкретной миссией?

Технологический трек – развитие информационных технологий для охраны природы – является одним из важных направлений, поэтому участие в крупнейшем событии по ИИ в странах Глобального Юга стало для нас логичным шагом. Наш фонд аккредитован и участвует в мероприятиях в качестве неправительственной организации в рамках Конвенции ООН о биологическом разнообразии, Конвенции ООН по борьбе с опустыниванием, Базельской конвенции о контроле за трансграничным перемещением опасных отходов и их захоронением.

У нас большой опыт организации мероприятий в рамках основной программы на конференциях сторон Рио-де-­Жанейрских конвенций ООН (климат, биоразнообразие, опустынивание), а также тематических мероприятий по международным экологическим соглашениям в Российской Федерации. Кроме того, у наших экспертов есть опыт работы в составе официальных делегаций во время переговорного процесса по различным многосторонним экологическим соглашениям. С 2024 года фонд активно участвует в различных международных и национальных форумах, посвященных вопросам сохранения водных ресурсов, климата, биоразнообразия и опустынивания, а также другим вопросам защиты окружающей среды и устойчивого развития.

На индийском саммите вы представляли не только российский экспертный сектор, но и экологическую повестку Глобального Юга. С какими главными ожиданиями вы ехали в Нью-­Дели и оправдались ли они по итогам пяти дней работы?

Сейчас ключевая задача – сформировать более согласованные международные подходы к управлению ИИ, которые одновременно защищают людей, не тормозят развитие и дают равный доступ к данным уникальным и перспективным технологиям. Необходимо определить основные запросы, которые стоят перед странами Глобального Юга в рамках стремительного развития такого инновационного технологического инструмента, как ИИ.

Страны Глобального Юга часто выступают в роли получателей технологий и правил, а не их соавторов. Необходимо, чтобы принципы развития ИИ учитывали интересы стран с разным уровнем развития и доступом к технологиям. Нужны механизмы, позволяющие локальным сообществам, включая традици­онные институты, иметь возможность влиять на повестку и представлять свои модели управления наравне с государствами и частным бизнесом. Сейчас ключевым вызовом для развивающихся стран стало отсутствие доступа к вычислительным мощностям, качественным данным и технологическим навыкам. Без решения этих проблем любой разговор о регулировании продолжает оставаться элитарным. Вместо установления высоких стандартов в сфере развития ИИ, которые бедные страны не могут соблюдать, предлагается изначально рассмотреть создание минимального глобального стандарта, обеспечивающего возможность им соответствовать и продолжать устойчиво расти и развиваться. Важно, чтобы ИИ отражал реальное разнообразие языков и культур. Модели, обучаемые преимущественно на английских данных, усиливают цифровое неравенство. Необходимы инвестиции в многоязычные системы и оценку итоговых моделей с участием носителей языков.

Был ли на полях саммита момент «столкновения миров», когда айтишники в Дели искренне удивлялись тому, что их алгоритмы имеют вполне осязаемый физический след в виде испаренной воды или сожженного угля?

Многие участники впервые задумывались о том, что у ИИ есть и физическая цена – энергия и вода. ИИ – это вопрос государственного суверенитета, особенно для стран Глобального Юга. Для Латинской Америки, Африки и Юго-­Восточной Азии искусственный интеллект – не просто соревнование великих держав, это вопрос экономической зависимости и внутренней стабильности. Гонка за управлением ИИ определит, станут ли эти регионы соавторами правил и в рамках каких технологических экосистем они будут развиваться.

И здесь важную роль должна сыграть ООН, чья функция будет состоять в том, чтобы созывать государства-­члены для управления общими рисками, снижения ошибок в расчетах и обеспечения того, чтобы инновации укрепляли человеческое суждение, прозрачность и подотчетность. Генеральный секретарь подчеркнул усилия ООН по обеспечению надлежащего регулирования развития ИИ, особенно создание Независимой международной научной группы по ИИ (Independent International Scientific Panel on AI), утвержденное на прошлогодней Генеральной Ассамблее. Группа из 40 ведущих мировых экспертов, назначенных в середине февраля этого года, стремится обмениваться данными и восполнять пробелы в знаниях путем анализа рисков, возможностей и социальных последствий развития ИИ. Также в рамках организации осуществлен запуск Глобального диалога по управлению ИИ (Global Dialogue on AI Governance). Кроме того, в рамках ООН сегодня обсуждаются различные механизмы координации развития ИИ и финансирования соответствующих инициатив. Уверен, что ключевым станет взаимодействие данной структуры с существующими Конвенциями организации, ведь пока только Рамочная конвенция ООН об изменении климата опубликовала программный доклад на тему влияния ИИ на климатическую повестку.

Вас назначили сопредседателем Рабочей группы по экологии в рамках Форума ООН по управлению интернетом. Какие первоочередные задачи стоят перед группой и какую роль в их решении призвана играть Россия?

Форум ООН по управлению интернетом (Internet Governance Forum) представляет собой давно работающий, устоявшийся и постоянно развивающийся механизм глобального многостороннего диалога. Его ключевое преимущество для развития инициатив в области ИИ – наличие готовой, проверенной годами инфраструктуры для включения этой темы на всех уровнях, в различных форматах и с участием всех заинтересованных сторон. Рабочие группы в рамках форума призваны представлять позицию экспертного сообщества людям, принимающим решение по общемировой повестке. К сожалению, экологической тематике уделялось очень мало внимания, приоритетными областями в области развития и применения ИИ считаются темы информационной безопасности, продовольственной безопасности, образования, здравоохранения, финансовые услуги. В этой связи при поддержке представителей МГИМО, наших китайских и индийских партнеров, секретариатов Конвенций ООН (климат, опустынивание, биоразнообразие) мы готовим доклад на тему «ИИ и экология», который планируем представить в июле на World Artificial Intelligence Conference в Шанхае и Global Dialogue on AI Governance в Женеве. Готовимся также презентовать данный документ на основных Конференциях Сторон ООН этого года: август – опустынивание, Монголия; октябрь – биоразно­образие, Армения; ноябрь – климат, Турция. А также на Водном конгрессе ООН в ОАЭ в декабре 2026‑го.

India AI Impact Summit 2026 прошел под лозунгом «Три сутры: Люди. Планета. Прогресс». Вы активно представляли экологическую повестку в рамках трека «Планета». Каково это – защищать экологию на форуме, где все одержимы только скоростью технологий?

Все три трека саммита взаимосвязаны: невозможно развивать технологии, игнорируя людей и экологию. Индия предложила важную рамку – рассматривать ИИ как инструмент, который одновременно должен обеспечивать инклюзивный рост, быть ориентированным на человека и учитывать экологическую устойчивость. При этом сегодня очевиден дисбаланс: скорость технологического развития опережает обсуждение его последствий. Именно поэтому важно, чтобы экологическая повестка была частью этих дискуссий с самого начала.

Существует ли риск, что жесткие экологические стандарты, в случае их установления, затормозят развитие ИИ в России, пока другие страны будут их игнорировать ради технологического рывка? Где грань «разумного эгоизма»?

Если экологические требования будут вводиться слишком жестко и на раннем этапе, без учета стадии развития отрасли, это может замедлить создание собственной ИИ-инфраструктуры. При этом важно отметить, что в России уже формируется системная база для развития искусственного интеллекта – от координации на уровне профильных комиссий и рабочих групп до проработки нормативного регулирования и вопросов энергетики и Центров обработки данных (ЦОД). В феврале этого года образована Комиссия при Президенте по вопросам развития технологий искусственного интеллекта. По итогам международного форума «Российская энергетическая неделя» и конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» в декабре 2025‑го и январе 2026 года соответственно вышел ряд поручений Президента по тематикам ИИ и развития ЦОДов. Создана специальная рабочая группа под руководством Минэнерго России с участием энергетических, технологических компаний и органов власти, а также разрабатывается закон Российской Федерации «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», формируется национальный план внедрения ИИ.

Грань «разумного эгоизма» проходит там, где страна не отказывается от экологических стандартов, но вводит их поэтапно и синхронно с развитием технологий и инфраструктуры. Оптимальный подход не запретительный, а стимулирующий: поддержка энергоэффективных решений, прозрачные требования к ресурсной эффективности и создание условий, при которых экологичность становится не барьером, а фактором повышения конкурентоспособности.
В этом смысле задача – не выбирать между скоростью развития и экологией, а выстроить модель, в которой эти два направления усиливают друг друга.

Давайте перевернем монету: есть ли в России кейсы, где нейросети, например, спасают леса от пожаров или отслеживают редкие природные явления точнее, чем человек?

В России уже много лет активно внедряются современные технологии, включая искусственный интеллект, в природоохранную деятельность. Один из ключевых примеров – обработка и анализ изображений с фотоловушек с применением методов машинного обучения. Ученые получают тысячи фото- и видеоматериалов, и нейросети способны анализировать их в десятки раз быстрее человека, автоматически обнаруживая животных. Более того, ведутся попытки по обучению моделей распознавать конкретных особей. Методы машинного обучения также применяются для обработки спутниковых снимков. Это открывает широкие возможности: мониторинг состояния лесов, выявление очагов распространения инвазивных видов, прогнозирование миграций животных, определение территорий, подходящих для природоохранных мероприятий, классификация видов мусора по изображениям, а также анализ данных с GPS-ошейников, используемых для отслеживания животных.

Важно подчеркнуть, что большинство этих решений носят прикладной характер и связаны прежде всего с анализом больших данных. Однако наряду с этим ведется и фундаментальная работа: определяются области, где применение технологий наиболее перспективно, и выявляются ключевые точки роста для дальнейшего развития. Этим мы занимаемся в фонде.

ИИ имеет важнейшее значение для устойчивого развития, так как он открывает новые горизонты в поиске решений для защиты окружающей среды, борьбы с изменением климата, опустыниванием и деградацией земель, сохранением биоразнообразия, оптимизации использования природных ресурсов и улучшения качества жизни человека. Согласно исследованиям, ИИ может помочь в достижении значительной части Целей устойчивого развития ООН. На национальном уровне ИИ – важный инструмент для реализации национальных проектов России.

Вы говорили, что у фонда «Природа и люди» одно из важнейших направлений – технологии для охраны природы. Расскажите подробнее.

B рамках национального проекта «Беспилотные авиационные системы» фонд поддерживает разработку программы роботизации и автоматизации в сфере природопользования и охраны окружающей среды, осуществляемую Минпромторгом России совместно с Минприроды России, Минэкономразвития России, Минцифры России, Минфином России, Росприроднадзором и субъектами РФ. Фонд активно поддерживает особо охраняемые природные территории (ООПТ) России, внедряя технологии для борьбы с лесными пожарами. Пожар легче всего остановить на ранней стадии. Поэтому для сотрудников ООПТ критически важно оперативно получать информацию о возможных очагах возгорания – термоточках. Мы разработали веб-сервис «Термоточки на ООПТ» для оперативного оповещения о возможных очагах возгорания. Он отслеживает территорию ООПТ и 10‑километровую зону вокруг. Сотрудник получает данные, необходимые для планирования оперативной работы, – спутниковые снимки, метеоданные (например, скорость и направление ветра), площадь пожара и др. Система автоматически обрабатывает данные со спутников – сотрудник ООПТ сразу получает оповещение и координаты в мессенджере. После этого бот отслеживает ситуацию и обновляет информацию каждые 15 минут. По согласованию с Минприроды России сервис «Термоточки на ООПТ» запущен в тестовую эксплуатацию на всех федеральных ООПТ. Доступ к системе получили 176 пользователей из федеральных ООПТ. Для развития сервиса мы хотим попробовать внедрить в него голосового помощника – это значительно упростит работу с ним.

Фонд также реализует проект «Цифровой след оленя». Разработка стала научным ответом на резкое сокращение популяции дикого северного оленя на Таймыре, угрожающее как биоразнообразию региона, так и ведению традиционного хозяйства. Это веб-сервис, который превращает данные дистанционного наблюдения за перемещениями и поведением диких северных оленей в наглядные карты, графики и дашборды. В веб-сервисе используются данные, передающиеся с 58 спутниковых ошейников, установленных на оленей с 2019 года. Сигналы с этих ошейников поступают в веб-сервис, где специальная программа строит маршруты перемещений, подсвечивает «точки риска», например речные переправы, где оленей могут поджидать браконьеры или где дикие стада могут смешаться с домашними. Это шаг к современному, научно обоснованному подходу к сохранению вида и поддержке традиционного образа жизни коренных народов Севера.

Еще примеры из нашей работы. Глобальное потепление и таяние арктических льдов разрушают естественную среду обитания белых медведей. Животные вынуждены дольше оставаться на суше и все чаще выходят к населенным пунктам – это создает угрозу как для людей, так и для самих хищников. Традиционно для наблюдения за животными применялись спутниковые ошейники, которые можно было надевать только на взрослых самок. Однако столкновения с людьми могут произойти с любой половозрастной группой, причем молодые медведи вступают в конфликты даже чаще. В связи с этим были разработаны компактные передатчики, которые крепятся к шерсти животного. Такие устройства позволяют контролировать передвижения медведей, минимизируя опасность для человека и дикой природы. В этом году пока еще не было случаев, когда потребовалось обездвиживание полярного хищника, поэтому мы держим наготове эти передатчики. Эксперты фонда входят в состав специальной группы при Росприроднадзоре, которая принимает решения в каждой конкретной конфликтной ситуации. Как только они понадобятся, мы их готовы оперативно передать.

Второй год подряд мы проводим экспедиции по изучению и сохранению гренландских китов в Охотском море. Там тоже не обходится без технологий. В июле 2025 года специалисты фонда совместно с ИПЭЭ РАН впервые в России протестировали новую уникальную методику и при помощи дрона с пневмоустройством российского производства установили на гренландских китов 5 меток со спутниковыми передатчиками. Ученые получают важные данные о перемещениях и поведении этих особей.

Как вы лично относитесь к ИИ? Пользуетесь ли вы нейросетями в повседневной работе или испытываете «экологическую вину» при каждом сложном запросе?

Я очень положительно отношусь – даже уже не представляю свою жизнь без ИИ, что уж говорить про будущие поколения. Технологии стремятся нам помочь и сделать жизнь проще. На моем личном уровне пример: регулярно прошу ИИ помочь мне составить расписание на неделю, ведь при современном образе жизни нужно очень много успевать. Он мне реально помогает.
Теперь возьмите более глобальные уровни – ту же экологию. Мы находимся в точке, когда ИИ уже стал частью повседневной работы. Он ускоряет процессы и делает решения более точными. При этом возникает новая уязвимость – зависимость от технологий. Поэтому ключевой задачей становится развитие «доверенного ИИ» – систем, в которых мы понимаем источники данных и можем доверять результатам. В этом случае ИИ становится не риском, а инструментом решения сложных задач, в том числе экологических.

Сегодня складывается интересная ситуация: современные модели обучаются на больших массивах цифровых данных, значительная часть которых сформирована «из интернета». И сейчас наступает следующая фаза развития, когда мы даем нейросетям инструменты по изучению реального мира. Технологии искусственного, компьютерного зрения, технологии в виде очков дополненной реальности, различных воспринимающих устройств позволяют сделать так, чтобы нейросети, ИИ начали активно изучать реальный мир, а не только ту ограниченную реальность, которая доступна в интернете.

Если бы была возможность обучить одну специализированную нейросеть для решения одной-единственной экологической проблемы России, что бы это было?

46% территории России покрыты лесами, 13% от общей площади России составляют особо охраняемые природные территории. В заповедной системе России трудится свыше 13 тыс. человек, а в сфере управления лесами страны на каждого инспектора приходится по 50 тыс. гектаров леса. Для успешного, долгосрочного и устойчивого управления этими природными богатствами, их охраны и сохранения критично использовать современные технологии. Создание системы с использованием современных технологий, которая помогала бы на десятилетия вперед защищать природные экосистемы страны и дала бы заповедной системе инструмент для более эффективной охраны, – это и было бы для меня оптимальным направлением применения ИИ в экологической сфере.