68% сотрудников российских компаний либо не понимают, как устроены ИИ-инструменты, либо регулярно получают с их помощью ошибочный результат. К таким выводам пришли исследователи платформы корпоративного обучения Teachbase. Интересно, что у зумеров этот показатель тоже высокий – 54%, хотя именно они пользуются нейросетями чаще всех: каждый четвертый – ежедневно.
Получается, что привычка пользоваться нейросетями и умение с ними работать – разные вещи. И именно это различие становится все важнее для рынка труда. По оценке World Economic Forum, к 2030 году изменится около 39% ключевых навыков, а 59% работников потребуется переобучение. При этом около 92 млн рабочих мест могут исчезнуть, но одновременно появится порядка 170 млн новых.
О том, какие навыки в этой ситуации становятся действительно ценными, в материале для свежего номера BRICS Business Magazine рассуждает заместитель председателя правления ВТБ Дмитрий Брейтенбихер.
Его главный тезис: профессиональная ценность все меньше определяется только объемом накопленных знаний и все больше – тем, как человек мыслит, работает с ИИ и насколько быстро способен перестраиваться:
«Самый быстрорастущий навык – работа с ИИ и данными. И тут легко попасть в ловушку, сведя ИИ-грамотность к умению составить хороший запрос в чат-боте. На самом деле все серьезнее. ИИ-грамотность предполагает понимание возможностей и ограничений модели: что она умеет делать хорошо, где ошибается, как проверить результат, какие данные ей можно передавать и какие риски возникают при ее использовании».
Брейтенбихер выделяет несколько групп навыков. Среди технических – аналитическое и системное мышление, работа с данными и ИИ. Среди человеческих – лидерство, коммуникация и способность работать с изменениями. Отдельно он выделяет метанавыки – обучаемость, креативность и междисциплинарность.
Особенно важным становится умение критически проверять то, что предлагает машина. ИИ может быстро найти информацию, написать текст или провести анализ, но ответственность за постановку задачи, оценку результата и конечное решение остается за человеком.
Еще один ключевой навык – способность постоянно обновлять собственный опыт:
«Если почти половина навыков изменится в течение нескольких лет, то построить карьеру только на уже накопленном капитале знаний будет невозможно. Нам придется как постоянно приобретать новое, так и отказываться от того, что еще недавно работало. И тут надо усвоить важную мысль: обучаемость – способность не только научиться, но и разучиваться. Опыт может быть преимуществом, а, может превратиться в ловушку. Чем дольше человек работает по определенной модели, тем сильнее риск принимать привычное за правильное. Поэтому современная профессиональная устойчивость определяется не объемом накопленного опыта, а скоростью его обновления».
Иными словами, в эпоху ИИ выигрывает не тот, кто знает больше всех, а тот, кто быстрее обновляет знания, умеет сомневаться в готовом ответе и использовать технологию как инструмент, а не как замену собственному мышлению.
