聚焦

一位前学校教师和他的妹妹凭借生产用于粘合智能手机、电动汽车、半导体和人工智能服务器的材料，成为了亿万富翁。

世界经济论坛专家测算，森林的经济价值相当于全球GDP的24%

该国首个商业航天发射场每年可执行约60次发射任务，海南计划到2030年将航天产业营收提升至500亿元人民币

与此同时，中国在清洁技术国际融资规模上已基本与发达国家持平

纳米比亚的新码头和未来的管道将把非洲大陆最大的炼油厂与南部非洲市场连接起来。

人工智能热潮的急剧降温以及油价近20%的下跌，促使外资重返印度市场。

世界银行在一份新报告中指出，未来25年，撒哈拉以南非洲还需在城市中安置7.48亿人口：该地区城市人口将从2025年的9.13亿增至2050年的17亿。到本世纪中叶所需的大量城市基础设施目前尚未建成。 对企业而言，这意味着未来最大的城市基础设施市场之一——从住房、公共交通到电网、供水和商业地产。但世界银行警告称：如果城市继续无序扩张，仅凭城镇化规模本身并不能带来预期的生产率跃升。目前，该地区城市创造的经济活动平均比全球人口规模相当且效率最高的城市低近50%。 与此同时，该地区每年约有1500万年轻人进入劳动力市场。城市应当通过企业、劳动者和销售市场的集聚，提供大量新增就业岗位。但目前这一机制的成效弱于其他快速城市化地区：相当一部分就业仍属于非正规且低薪性质，该地区人均GDP则停滞在约4400美元的水平。 拉各斯将把首位让给罗安达 非洲最大城市的版图也将发生变化。到2050年，该地区将拥有5座人口超过1000万的超大城市。 据世界银行测算，罗安达的人口将增长约78%，从1140万增至2030万，这座安哥拉首都将超越拉各斯，后者人口将从1280万增至1620万。 巴马科的人口将在25年内增长约80%，从420万增至760万；摩加迪沙的人口将增长64%，从440万增至720万。约翰内斯堡的人口将从710万增至890万，但在该地区最大城市中的排名将从第5位降至第8位。 这座城市已让企业付出高昂代价 主要问题在于城市扩张速度快于基础设施建设。该地区仅有约32%的居民居住在公共交通步行可达范围内，四分之一的企业认为交通是制约业务发展的严重或非常严重的瓶颈。撒哈拉以南非洲的城市劳动者平均交通支出比其他地区城市居民高出42%，通勤时间也更长。 这一问题并不局限于交通领域。该地区约71%的企业遭遇停电，约四分之一的企业面临供水问题，同样比例的企业将交通视为开展业务的重大或非常严重的障碍。世界银行企业调查数据还显示，撒哈拉以南非洲约有十分之七的企业受到停电影响。 结果是人口不断向城市集中，但往往未能形成真正的集聚效应——即企业、劳动者与供应商的近距离分布本应降低成本、提高生产率。世界银行认为，这与城市的无序扩张、商业活动的碎片化以及基础设施成本高昂有关。 最大的市场在边缘地带 未来增长的很大一部分将来自快速扩张的城市边缘地带。世界银行建议在大规模建设启动前采取行动：趁成本相对较低时，提前规划道路网络，并为交通和市政基础设施预留土地。 与此同时，投资市场并不局限于大都市。撒哈拉以南非洲有1.5万多座小城市，世界银行建议将基础设施投资优先集中在具备经济潜力的地区，例如交通走廊沿线和新兴生产中心周边。 谁来为此买单 仅靠国家预算不足以支撑这样的城市化进程。世界银行建议扩大城市自有收入来源，包括借助数字技术推进房地产税收现代化，并着力发展公私合作伙伴关系。 对投资者而言，该报告的主要结论是：非洲未来市场的很大一部分在实体层面尚未建成。该地区仍需为数以亿计的未来居民修建道路、电网、供水管道、住房、交通枢纽和新的城市街区。 正是建设顺序决定了经济成果。如果基础设施在无序开发之前建成，城市就有机会提高生产率并吸引私人投资。反之，城市化将带来更昂贵的物流成本、服务短缺和生产率损失。世界银行强调，如今非洲城市的选址与扩张方式，将决定其未来数十年的投资版图。

霍尔木兹海峡的关闭对海湾国家的冲击超过了以往大多数石油危机：石油和天然气供应减少，航空运输受阻，物流和保险成本上升。尽管如此，海湾阿拉伯国家合作委员会（海合会）各经济体仍维持了大部分企业的正常运转，并迅速调整了贸易流向。巴林可持续发展大臣努尔·阿里·胡莱夫在世界经济论坛平台发表的文章中分析了这一目标是如何实现的。 核心结论是：海湾国家早在当前冲突爆发之前，就已为应对此类中断做好了准备。过去数十年间，这些国家同步推进经济多元化、开辟替代运输通道、投资数字政务服务并积累财政储备。因此，此次石油危机首次在真实规模下检验了上述基础设施。 石油不再是经济支柱 主要的保障之一是非石油部门的增长。根据阿联酋经济部2024年的数据，非石油部门占该国国内生产总值（GDP）的75.5%。在巴林，2025年非石油产业贡献了GDP的85.8%；在沙特阿拉伯，非石油经济活动占GDP的55%。 因此，非石油产业已在经济中占据相当比重的巴林、沙特阿拉伯和阿联酋，获得了抵御危机的额外保障。 不过，多元化虽帮助该地区抵御了冲击，却远未使其免于风险。世界银行预计，受石油产量下降、贸易中断及非石油经济活动放缓影响，2026年海湾阿拉伯国家合作委员会（海合会）成员国的国内生产总值总和将萎缩4.3%。 贸易开始绕开瓶颈环节 第二项保障措施是替代物流。在运输中断期间，海湾阿拉伯国家合作委员会（海合会）启动了成员国港口与机场间货物运输的加速模式：加施封志的货车凭电子单证交换即可通关。与此同时，沙特主管部门开通了“海湾穿梭”（Gulf Shuttle）航线，运力达3000个标准集装箱，将达曼港与巴林、阿联酋及该地区其他港口连接起来。 事实证明，危机爆发前建成的基础设施尤为重要。沙特阿拉伯已通过东西输油管道（East-West），将相当一部分出口原油改道输送至红海沿岸的延布港。据路透社报道，该管道每日输送约400万桶石油，约占全球供应量的4%。 数字化成为保障 危机的另一项成果，是数字基础设施投资带来的经济回报。在巴林，根据自2017年起实施的“云优先”政策（Cloud-First Policy），约85%的政府业务已迁移至云端。这使政府服务、法院及支付基础设施得以维持正常运转。 在阿联酋，学校和大学在几天内便实现了向远程教学的过渡，金融和政务数字平台也继续以远程方式运行。 资金也成为国防的一部分 各国政府和央行迅速动用了财政储备。迪拜拨款2.72亿美元支持旅游业，巴林的Tamkeen基金则启动了一项援助计划，惠及7000多家小微企业。 巴林中央银行宣布了一项190亿美元的流动性支持计划及临时还款宽限期。截至7月底，阿联酋各银行已为超过13.5万名客户推迟了总计36.7亿美元的贷款还款。 与此同时，大型投资交易并未完全停滞。巴林铝业公司（Aluminium Bahrain）宣布以22亿美元收购法国敦刻尔克铝业公司（Aluminium Dunkerque）；穆巴达拉投资公司（Mubadala）与Stonepeak达成协议，将共同向全球集装箱业务投资3亿美元；印度尼西亚主权基金Danantara则完成了一笔5.33亿美元的交易，收购了麦加的一家酒店及相关地块。 这对金砖国家企业意味着什么 这场危机表明，海湾地区经济的韧性如今已不仅取决于石油收入和外汇储备规模。替代性港口与运输路线、数字基础设施、多元化经济以及企业获取流动性的渠道同样至关重要。 对金砖国家和全球南方国家的企业而言，这具有现实意义。该海湾仍是连接亚洲、非洲和欧洲的关键运输与投资枢纽之一，但在该地区开展业务时，除运输成本外，是否具备替代路线、仓储库存、保险以及备用供应链正变得愈发重要。 正如国际货币基金组织（IMF）所强调的，财政储备能够缓解短期冲击，但无法替代贸易的实体韧性。因此，对铁路、管道、港口、仓储设施、能源网络和备用物流通道的投资，已成为海湾阿拉伯国家合作委员会（海合会）成员国经济安全的重要组成部分，而不仅仅是基础设施建设。

中国机器人已经会跑、会跳、会翻跟头。下一项任务要困难得多——让它们理解周围世界，并独立完成陌生的工作。这正是当前投资的主要方向。2026年上半年，中国具身智能（embodied AI，即能够与物理世界互动的AI）领域企业通过322笔交易融资935亿元人民币（130亿美元），是上年同期的5倍。 投资方向也在发生变化。此前，中国的人形机器人竞赛在很大程度上是硬件制造商之间的比拼。如今，越来越多的资金正流向研发机器人“大脑”的企业——即那些开发模型、使机器人能够感知周围环境、学习新动作并将技能从一项任务迁移至另一项任务的公司。市场人士指出，随着硬件成本不断下降，软件有望成为利润的主要来源。 产业规模已使中国不再局限于对个别原型机进行试验，而是开始尝试量产。截至6月底，全国已研发出400多款人形机器人，上半年产量超过4万台。据中国工业和信息化部预测，2026年全年产量将突破10万台。 但事实证明，让机器学会稳健行走，比让它正常工作要容易得多。工厂里的机器人不应只是漂亮地完成预先排练好的动作，而需要做到例如拿起陌生物品、连接柔性线缆，或为此前从未遇到过的难题找到解决方案。中国灵心巧手（Spirit AI）联合创始人高阳在接受路透社采访时指出：“‘大脑’确实是整个机器人系统中最薄弱的环节。” 这里最大的短板是数据。大型语言模型可以依托互联网上的海量文本和图像进行训练，而机器人需要的是真实物理动作的记录：人如何抓取物体、用多大力度握持、如何应对物体位置变化或障碍物。因此，在中国，围绕具身智能（embodied AI）的训练数据采集市场正在迅速崛起。 例如，Spirit AI公司雇用了约1000人录制日常生活动作和生产操作。蚂蚁集团旗下的机器人部门Robbyant使用16万小时的数据训练其中一个模型，其中包括5万小时由人类操控的机器人动作数据。同时，该程序在17家制造商的20种机器配置上进行了测试——其理念是让同一套智能系统能够适配不同的机器人。 另一种思路是在虚拟世界中训练机器。深圳DexForce公司通过创建生产场地的数字副本，在仿真环境中演练机器人的动作。该公司称，部分工业操作仅需6至8小时即可完成部署准备，而在某些严格设定的任务中，准确率超过99.9%。 与此同时，仅靠仿真并不够：虚拟环境目前仍无法完全复现真实世界的物理规律。因此，中国有关部门实际上正将工厂、仓库、门店和服务企业变为训练机器的试验场。6月，中国工业和信息化部与国务院国资委启动了一项人形机器人真实环境测试专项计划。到年底，有关部门希望形成100多个有需求的应用场景，并具备部署不少于1万台机器人的能力。 这已不仅仅是实验。在电池制造商宁德时代（CATL）的工厂里，Spirit AI机器人正在电池包测试环节连接柔性导线；该公司表示，此类操作的成功率超过99%。Robbyant公司的机器人在上海的两家药店负责拣选订单，不过药品在发出前目前仍由员工进行核验。 市场认为，下一个转折点将是机器人技术迎来属于自己的“ChatGPT时刻”。宇树科技（Unitree）创始人王兴兴提出了一个相当具体的测试标准：机器人应能根据口头指令，在80%的陌生环境中自主完成80%的任务。目前距离这一目标还很遥远。但中国机器人竞赛的方向已经改变：现在的问题不再是谁能更快地再组装出一台人形机器人，而是谁能率先教会它在没有预设脚本的情况下工作。

InterNations最新研究结果显示，在金砖国家和全球南方国家