英伟达在中国国内市场的份额降至34%，华为的份额升至28%
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中国正迅速降低其人工智能市场对外国处理器的依赖。据路透社查阅的国际数据公司（IDC）数据显示，2026年上半年，英伟达在中国数据中心AI加速器市场的份额下降至34%，而华为则以28%的份额逼近这家美国竞争对手。
这一差距的缩小，首先得益于中国厂商的迅猛增长。1至6月，英伟达（Nvidia）向中国交付了67.8万台AI加速器，同比下降44%。华为则相反，出货量从30多万台增至57.2万台。阿里巴巴旗下的平头哥半导体占据另外7%的市场份额，寒武纪占5%，百度旗下的昆仑芯占4%，海光信息占3%。因此，据国际数据公司（IDC）统计，仅上述五家中国厂商就已占据47%的市场份额。在受跟踪的11家中国研发企业中，有9家的出货量实现同比增长。
出现这一转折的原因之一是美国的出口限制，导致英伟达（Nvidia）性能最强的处理器无法通过官方渠道供应中国市场。与此同时，北京方面正推动使用本土解决方案；据路透社报道，中方还要求中国企业采购获准出口的英伟达芯片时须进行报备。英伟达首席执行官黄仁勋此前曾估计，中国人工智能芯片市场规模约为500亿美元，并批评美国的限制措施为华为腾出了市场空间。
中国市场本身也在发生变化。今年上半年，全国共交付略超200万个AI加速器。作为现代人工智能基础设施重要组成部分的图形处理器（GPU）销量下降26%，至99.1万个。相反，其他专用AI处理器的交付量增长近80%，达到101.6万个，首次超过GPU。华为、平头哥（T-Head）、昆仑芯和寒武纪占据该细分市场95%的份额。国际数据公司（IDC）预计，尽管GPU交付量将下降9%，但2026年中国AI加速器市场整体仍将增长19%。
但仅靠“硬件”替代英伟达（Nvidia）还远远不够。这家美国公司的主要优势之一，是围绕其处理器构建的软件生态系统，它使开发者能够高效地训练和运行人工智能模型。如今，中国正努力弥补这一差距。
例如，9月底，DeepSeek（深度求索）开源了6款适配华为昇腾处理器的软件工具。这些工具复刻了此前为英伟达开发的同类工具的功能，用该公司自己的话说，旨在助力打造中国人工智能芯片“自主可控”的软件生态。
软件层或许正是中国进口替代战略的下一个阶段。此前，即便出现了具备竞争力的中国处理器，也并不意味着企业愿意放弃英伟达（Nvidia）：为此必须迁移并重写软件。DeepSeek与昇腾（Ascend）兼容性的不断提升，正在逐步降低这一门槛。
结果，中国市场形成的已不再是英伟达（Nvidia）的单一竞争者，而是一整套本土技术链条：华为生产人工智能加速器，阿里巴巴、百度等企业发展自研芯片，DeepSeek则开发出能让这些芯片应用于现代人工智能模型的软件工具。中国目前仍高度依赖海外技术——英伟达依然是最大的单一供应商——但国际数据公司（IDC）的数据显示，这种依赖正在迅速减弱。
中国人工智能生态系统的发展有助于降低其他国家对英伟达（Nvidia）生态系统的依赖。如果中国的处理器和软件工具开始向国内市场以外拓展，该组织成员国的数据中心和开发者将拥有更广泛的硬件与基础设施选择——尤其是在美国图形处理器（GPU）的成本或可获得性成为制约因素的地区。
