全球人工智能竞赛正迅速从技术领域转向地缘政治领域。美国收紧对关键基础设施的管控，中国打造国家级生态系统，而金砖国家则在构建属于自己的数字主权模式。核心议题不再是单纯的创新，而是对全球影响力的争夺。
编辑部翻译
过去几年，人工智能（AI）已在众多领域引发技术革命——从工业、医疗到旅游、艺术和电影行业。而这仅仅是个开始：根据联合国贸易和发展会议（UNCTAD）的评估，到2030年，全球人工智能市场规模将达到4.8万亿美元，与德国的年经济总量相当。相比之下，2023年基于人工智能的解决方案市场价值仅为1890亿美元。
与此同时，联合国专家指出，人工智能领域的基础设施接入权和专业知识仍集中在少数国家手中。全球40%的企业研发支出仅来自100家公司，且这些公司主要来自美国和中国。
在此背景下，一种危险趋势正在显现：人工智能领域的研发成果被人为限制在单一国家范围内，以在日趋激烈的技术竞赛中保持最大优势。美国与中国的对抗便是鲜明例证。
美国持续加强对关键技术出口的限制——尤其是用于人工智能系统训练的高性能芯片。例如，自2023年底起，全球顶尖企业（英伟达、超威半导体、英特尔）被正式禁止向中国出口用于开发和应用先进人工智能模型的专用图形处理器（GPU）。2025年7月，白宫发布了一份标题鲜明的文件——《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》。文件中强调，完整技术栈的出口将仅面向“美国在全球各地的盟友和伙伴”。这种做法的风险在于，许多发展中国家可能被排除在技术革命之外，错失其经济数字化转型的机遇。
金砖国家致力于提出一种具有包容性的人工智能替代发展路径。在里约热内卢举行的7月金砖国家峰会（BRICS+）上，成员国发布了人工智能全球治理宣言。宣言中强调，所有国家都有权享受数字经济和新兴技术带来的红利，包括基于人工智能的解决方案。金砖国家领导人的立场是，推动开源人工智能模型的发展，支持各国间的科技合作，消除技术壁垒和数字鸿沟。俄罗斯联邦政府财政金融大学副教授彼得・谢尔巴琴科在接受《金砖国家商业杂志》采访时表示，金砖国家峰会（BRICS+）的领导人将人工智能视为“人类发展的时代机遇”，并强调了人工智能全球治理的重要性——这种治理应兼顾所有国家的需求，并降低潜在风险。
人工智能与金融的未来
全球金融格局正经历结构性转变。目前仍有14亿人无法获得基本金融服务，其中绝大多数位于发展中国家。然而，这些地区对变革的渴望和对全面金融包容性的需求极为强烈。其结果是，面向移动设备用户的人工智能解决方案日益普及，这些解决方案已证明其可扩展性、可访问性和商业可行性。
例如，巴西的无网点银行Nubank押注于技术——且取得了成功。它成功地从传统信贷机构手中夺取了相当大的市场份额。尼日利亚金融科技公司 MoniePoint 围绕小企业构建了金融生态系统，成为国家金融科技行业的引擎之一，2024年该行业增长了70%。同年，印度尼西亚的数字交易规模增长了226%。埃及的金融生态系统在过去五年中实现了五倍增长，这在很大程度上要归功于技术现代化。
来源：基于世界经济论坛材料。
咨询公司“雅科夫及合伙人”的专家认为，生成式人工智能（一种基于训练数据创造新内容的人工智能类型）领域的合作可能成为金砖国家合作议程的核心议题之一。例如，在2024年10月于喀山举行的金砖国家峰会上，俄罗斯总统弗拉基米尔・普京提议成立金砖国家人工智能联盟（BRICS+AI），该联盟将协调俄罗斯与金砖国家机制（BRICS+）成员国在人工智能技术发展方面的合作。彼得・谢尔巴琴科认为，金砖国家人工智能联盟（BRICS+AI）实际上正成为“西方之外的第二个人工智能研发中心”。
莫斯科国立大学经济系与俄罗斯联邦政府财政金融大学金融素养实验室专家马拉特・萨菲乌林在接受《金砖国家商业杂志》采访时表示，全球经济的快速数字化转型为金砖国家带来了前所未有的机遇：“人工智能不再是新奇的技术，而是成为竞争力和主权的关键因素。未来5-7年，人工智能的应用将为联盟国家带来巨大利益，有望改变世界经济和贸易的实力格局。”
在今年的圣彼得堡国际经济论坛上，俄罗斯副总理德米特里・切尔内申科表示，据多方评估，金砖国家应用人工智能技术的预期效益将达到2万亿至3万亿美元。询公司“雅科夫及合伙人”的专家在《金砖国家（BRICS+）的生成式人工智能：趋势与前景》研究报告中指出：到2030年，联盟国家应用生成式人工智能技术的预期实际经济潜力可能达到3500亿至6000亿美元。届时，生成式模型在金砖国家经济中的全面经济潜力可能达到0.9万亿至1.4万亿美元，约占这些国家人工智能总效益的20%。
未来5-7年，借助人工智能解决方案，金砖国家部分行业有望实现两位数增长。“例如，工业自动化、农业数字化、金融服务改善和城市基础设施升级，”“计算机技术”公司商业合伙人帕维尔・卡拉瑟夫指出。他认为，工业和制造业将是人工智能解决方案应用的最大受益者。“中国和印度已在工厂中积极应用预测分析技术，使设备维护成本降低了15%-20%。南非和巴西将人工智能应用于农业技术领域：产量预测、肥料管理、卫星数据分析。俄罗斯和印度的金融科技行业发展迅猛：评分自动化、反欺诈系统和银行智能助手显著降低了成本，并提高了客户忠诚度，”专家举例说明。
“雅科夫及合伙人”的专家认为，联盟国家应用生成式人工智能的潜在效益中，近70%将来自六个关键行业：银行业、零售业、机械制造、能源、电子和信息技术。其中，银行业的效益最为显著：企业20%的收益来自该行业。同时，在部分国家（中国、印度、巴西、俄罗斯），人工智能应用的效益在各行业分布相对均衡，而在阿联酋和南非等国家，通常有一个主导行业，其效益占比超过三分之一——即银行业。
“人工智能将改变大多数经济部门。例如，在阿联酋，教育、物流、医疗、金融和油气行业将直接受益，”迪拜卧龙岗大学信息科学项目负责人、副教授乔治・察拉米西斯在接受《金砖国家商业杂志》采访时预测。“例如，在教育领域，人工智能可以通过自动生成教学内容和在各级教育中提供个性化学习，改善教学过程，提高教育服务质量。阿联酋的物流行业可以从更完善的路线优化、库存管理和需求预测中获益。人工智能对金融行业也很有用，特别是在欺诈识别、信贷发放和风险管理等领域。阿联酋的部分银行已采用了一些人工智能技术。人工智能在加密交易中也非常受欢迎，因为阿联酋的多家公司都在使用算法交易。”
乔治・察拉米西斯表示，人工智能在医疗领域也有令人信服的应用案例。例如，Mediclinic和NMC等医院使用了人工智能辅助的机器人手术系统。Mediclinic成为阿联酋（乃至整个中东地区）第一家使用NAVIO手术系统进行机器人膝关节置换手术的医疗机构。
当然，在该国经济的主要支柱之一——油气行业，人工智能也已得到应用。例如，2023年，阿布扎比国家石油公司（ADNOC）在其所有企业中部署了30多种人工智能工具，带来了5亿美元的利润，并减少了100万吨的二氧化碳排放。
具体到俄罗斯，“Tsel’s”公司运营总监尼基塔・尼古拉耶夫认为，俄罗斯开发商在三个领域取得了最大成就：人工智能解决方案本身、医疗领域和金融科技领域。尼古拉耶夫认为，正是在这些领域，俄罗斯具有全球竞争力，并有机会在市场上占据主导地位。
尼基塔・尼古拉耶夫认为，金砖国家拥有一系列结构性优势，有助于其在人工智能发展方面实现全球竞争力。其中之一是充足的能源供应。2024年，金砖国家的发电量占全球的46%，且联盟国家的发电量增长了6%。这为创建人工智能所需的数据中心提供了良好基础。“但问题在于，人工智能的关键技术目前仍主要由西方国家生产——例如图形处理器。因此，尽管金砖国家的电力价格较低，但数据中心的部署和维护成本目前仍高于西方。不过，这可能成为金砖国家与西方国家建立合作的契机，” 尼基塔・尼古拉耶夫表示。
另一个重要优势是充足的劳动力资源和较低的劳动力成本。在特定条件下，这使得金砖国家能够以比发达国家更低的成本，更快地扩大新数字解决方案的开发和应用规模。同时，尼基塔・尼古拉耶夫表示，俄罗斯、中国、印度拥有强大的学术体系，为人工智能领域培养合格人才。“然而，联盟其他国家的教育状况并不乐观。弥合差距的唯一途径是在各国大学之间建立广泛的学术合作。中国、印度、俄罗斯可以邀请巴西、南非和联盟其他国家的学生来华/印/俄留学，”专家表示。
《金砖国家商业杂志》采访的专家认为，阻碍金砖国家人工智能技术发展的主要因素是西方技术的主导地位。关键组件（微电子、图形处理器和大型人工智能模型训练软件）由美国、欧盟和日本的领先信息技术公司生产和控制。“计算机技术”公司商业合伙人帕维尔・卡拉瑟夫表示，所有联盟国家的关键任务之一是降低对西方平台的依赖。“目前已有相关进展：俄罗斯正在开发自己的云基础设施和语言模型，中国积极投资于国家数据中心和人工智能芯片，印度推出了‘数字印度’倡议以支持本土软件开发商。成功案例包括中国的百度和华为生态系统、俄罗斯的俄罗斯联邦储蓄银行人工智能（Sber AI）和‘Yandex’—— 这些技术无需西方组件即可运行，” 帕维尔・卡拉瑟夫介绍道。
乔治・察拉米西斯补充说，阿联酋正通过创新、本土基础设施和可靠管理，在人工智能领域实现技术主权。一个例子是名为“猎鹰”（Falcon）的开源大型语言模型（LLM）。该模型由阿布扎比技术创新研究所开发，运行在阿联酋的服务器上。 金砖国家战略项目国际联盟（ANO）总统顾问瓦兹根・扎尔加良也谈到了技术差距的逐步弥合：“目前，我们正在与中国人工智能芯片供应商建立合作，这些芯片有望在视频监控领域引发真正的革命。此类芯片无需昂贵的热成像仪即可‘化夜为昼’。我们已开始与莫斯科市政府合作开展研究，以整合这一创新系统，为首都居民带来新的安全水平。”
“Tsel’s”公司的尼基塔・尼古拉耶夫认为，国家间过大的差异也可能阻碍人工智能领域的合作。技术发展水平、基础设施能力和金融资源的差距给有效知识交流和大规模项目联合工作带来了障碍。监管方法和数据安全标准的差异加剧了误解和冲突的风险。专家警告说，如果没有协调一致的机制来缓解这些失衡，金砖国家可能会面临伙伴关系碎片化的风险，从而破坏创建具有竞争力的人工智能生态系统的共同努力。
帕维尔・卡拉瑟夫指出，金砖国家人工智能项目实施的“薄弱环节”可能是政府与企业之间缺乏协调。瓦兹根・扎尔加良对此表示认同：“俄罗斯有许多才华横溢的软件开发商，他们提出了有趣的人工智能解决方案。据我所知，包括与水上救人、森林火灾监测相关的开发项目以及其他项目。然而，政府与企业家之间的沟通仍然是一个严重问题。政府制定的战略完全正确，但在涉及具体解决方案时，官员们仍按照早已过时的规程行事。因此，企业的许多精彩、有趣的想法，尤其是来自小公司和初创企业的想法，往往无人问津。”
金砖国家拥有结构性优势，有助于联盟在人工智能发展方面实现全球竞争力。其中包括充足的能源供应。去年，金砖国家的发电量占全球的46%。
帕维尔・卡拉瑟夫指出，金砖国家已有许多共享经验的成功案例：“例如，俄罗斯和印度在医疗人工智能和远程诊断领域的联合项目。中国公司向巴西供应设备并培训专业人员。这些方向可以扩大规模，特别是在多语言和异构数据模型训练的最佳实践方面。”
“阿联酋与金砖国家在包括人工智能在内的多个领域开展合作，”乔治・察拉米西斯举例说明。“阿联酋的大学在多个国家开设了分校。阿联酋已成为一个教育中心，拥有众多外国大学校园和大量外国学生，其中包括来自金砖国家（主要是印度和俄罗斯）的学生。阿联酋还与印度保持密切关系，并在研发领域开展合作。此外，阿联酋是越来越多来自金砖国家的外国投资者和企业家的家园。”
尼基塔・尼古拉耶夫认为，经济合作的有效方式之一是创建金砖国家本地合作伙伴搜索统一平台：“这种模式非常缺乏。俄罗斯公司通常自己在海外寻找合作伙伴，或者采用传统方式，通过商务考察团或贸易代表处。本地合作伙伴网络的出现可能成为提高金砖国家强国和技术落后国家竞争力的重要一步。”
如果各国确实能够成功建立合作，就有可能出现世界经济中尚无先例的突破性解决方案。莫斯科国立大学经济系与俄罗斯联邦政府财政金融大学金融培养实验室专家马拉特・萨菲乌林称，其中之一是创建整合金融生态系统，如金砖国家支付系统（BRICS Pay），该系统有能力挑战现有的世界秩序。“金砖国家的关键行业已准备好在金融科技领域取得突破：存在信用评估算法、反欺诈算法、自动化顾问（机器人咨询）、投资组合优化等。金砖国家支付系统（BRICS Pay）的理念正是在这里找到了其主要体现，”专家强调。
帕维尔・卡拉瑟夫还认为，金砖国家完全可以为人工智能发展提供一种替代西方的路径。“为此，需要共同的人工智能伦理标准、联合研究和自主生态系统的积极发展，”专家强调。“如果各国继续交流经验并投资于本土研发，它们不仅能够赶上西方水平，还能为世界提供新的、面向发展中市场实际需求的路径。”
