Технология человечного города

Width 250px 91109353 bf1b 42b5 9288 ca676b02fda3

Широкое внедрение технологий компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта в городскую среду сделает жизнь в городах более безопасной, экологичной и даже человечной, полагает генеральный директор NtechLab Андрей Теленков..


С тех пор как большая часть человечества переселилась в города, вопрос рациональной организации жизни в этих пространствах только набирает актуальность. Одним из проявлений мегатренда стало повсеместное внедрение концепции «умных городов», в той или иной мере коснувшейся большинства современных мегаполисов – от Нью-Йорка, Токио и Сингапура, до Шанхая, Дели и Москвы. На практике в общем виде «умный город» – это ориентированная на человека удобная, безопасная, экологически чистая среда, создаваемая на базе современных решений в области энергетики, транспорта, информатики. В том числе системы безопасности и видеонаблюдения, построенные на нейронных сетях и искусственном интеллекте.

Россия – одна из ведущих стран по темпам их внедрения в повседневную жизнь городов. Одним из ярких тому подтверждений стал Чемпионат мира по футболу 2018 года. В дни проведения первенства в числе прочего широко тестировались и прекрасно себя проявили технологии компьютерного зрения, разработанные в NtechLab. Благодаря развернутой тогда системе, к которой было подключено более 500 камер городского наблюдения, за время проведения первенства удалось задержать более 100 человек, включенных в базы правонарушителей. Кроме того, удалось вернуть спонсорский кубок Budweiser, украденный во время одного из матчей.

Это лишь один, частный, случай применения систем интеллектуальной видеоаналитики. Алгоритмы NtechLab уже сегодня позволяют выявлять десятки преступников в месяц на транспортных объектах одной из столиц Латинской Америки. Регулировать людские потоки и избегать давок на железнодорожных станциях в Индии. Строить умный и безопасный цифровой город XXI века в одной крупнейших стран Персидского залива. А еще компьютерное зрение NtechLab – это защита от воровства в магазинах крупнейших российских ритейл-сетей, более 30 000 предрейсовых осмотров ежемесячно с мгновенной идентификацией, безопасный онлайн-банкинг.

Но на самом деле возможности алгоритмов компьютерного зрения гораздо шире. Накопленный опыт позволяет утверждать, что благодаря ему город  в целом становится более безопасным, комфортным и экологичным. Приспособить тысячи камер городского мегаполиса, чтобы они оповещали скорую помощь о падении человека на улице или проявлениях приступов заболеваний (например, инсульта) – вполне реальная задача. А распознавание автомобилей и общественного транспорта открывает большие перспективы не только в управлении дорожными потоками, но и для создания инфраструктуры, которая была бы максимально ориентирована на реальные потребности горожан.

В «умном городе» будущего человеку не придется подолгу ждать автобус, а потом толкаться в нем, ведь планирование маршрутов и временных интервалов благодаря обезличенным данным пассажиров станет более точным. Город будущего – это город без очередей и скоплений людей. В связи с пандемией коронавируса это особенно актуально.

Внедрение подобных систем позволит эффективно решать еще одну острейшую проблему современных мегаполисов – проблему мусора и его своевременного вывоза. Каждый выезд мусоровоза – это издержки, а скорость заполнения контейнеров во дворах неравномерна. Чтобы обеспечивать максимальную эффективность, необходимо планировать маршруты машин так, чтобы на пути не было «холостых» точек. Стандартные меры в виде городского видеонаблюдения решают эту проблему частично. Однако проверка изображений с тысяч камер вручную и составление маршрутов требует дополнительных ресурсов. Умная видеоаналитика может помочь справиться с задачей, анализируя как уровень заполнения мусорных контейнеров, так и качество выполнения работы по их выгрузке. В том числе сторонними подрядчиками. Оптимальные маршруты для мусоровозов могут формироваться автоматически на основе данных с камер, что сократит затраты на топливо и повысит эффективность работы персонала.

Приходится признать, что большинство людей по-прежнему испытывают недоверие к искусственному интеллекту. Стереотипное сознание – во многом под влиянием средств массовой информации и раскрученных антиутопий – рисует картину, когда некий роботизированный разум, наделенный полномочиями самостоятельно принимать решения, определяет, что и кому делать. На практике искусственный интеллект – не более, чем система поддержки решений, принимаемых людьми. Как в сфере безопасности, так и в любых других отраслях система лишь подсказывает, на что обратить внимание. Финальное же решение все равно остается за человеком. Робот лишь избавляет его от рутинной работы, процессов, которые бывает сложно отконтролировать. Его задача – не контролировать и надзирать, а помогать.

В целом, как адвокаты искусственного интеллекта, мы уверенно заявляем, что в самом ближайшем будущем роботы возьмут на себя работу, с которой человек в силу естественных ограничений справиться просто не в состоянии. Они будут просматривать огромные объемы видео, анализировать гигабайты данных, мгновенно реагировать на сложившуюся опасную ситуацию – драку, сердечный приступ, плохое отношение к детям. Алгоритмы помогут искать потерявшихся людей, которые сами не способны себе помочь. Поэтому благодаря компьютерному зрению город будущего, как бы парадоксально это не прозвучало, станет более человечным.

Со своей стороны NtechLab намерена разрабатывать и активно продвигать подобные технологические решения. При этом, делать это не только в России, но по всему миру.  Сегодня у компании более 30 крупных клиентов в полутора десятках стран в различных регионах, включая пространство СНГ, Европу, Ближний Восток, Латинскую Америку, Юго-Восточную Азию. Продукты NtechLab востребованы в сферах общественной и корпоративной безопасности, розничной торговли, финансового сектора, индустриях развлечений и гостеприимства. Компания ежегодно оказывается на ведущих ролях в международных конкурсах, связанных с компьютерным зрением. Из последних достижений – призовые места на международных соревнованиях по распознаванию действий на видео и так называемых «дипфейков», то есть фейковых лиц на видео.

Компания постоянно работает над улучшением точности и скорости работы алгоритмов, расширением сфер, где компьютерное зрение может прийти человеку на помощь. В прошлом году, когда всему миру пришлось столкнуться с пандемией коронавируса, мы представили специализированное анти-ковидное решение. С его помощью можно предотвращаться скопления людей в публичных местах, следить за тем, соблюдают ли люди социальное дистанцирование, носятся ли маски. Решение оказалось весьма востребованным как в регионах России, так и за рубежом.

Мы продолжаем активно развиваться. Осенью прошлого года NtechLab привлекла более 1 млрд рублей от международного консорциума в составе Российского фонда прямых инвестиций (РФПИ) и ряда ведущих суверенные фондов Ближнего Востока. Это не только признание авторитета NtechLab и качества ее решений, но и прочная база для дальнейшей технологической экспансии – на благо человека и человечества. В городах и за их пределами.  

 

Официальные партнеры

Logo nkibrics Logo dm arct Logo fond gh Logo palata Logo palatarb Logo rc Logo mkr Logo mp Logo rdb